门店数据指标是衡量经营决策的标准，因此如果要从门店维度去分析零售数据，那么就需要从门店、顾客、品项、员工四大角度入手。要计算营业额、各品项销售额占比、人效、坪效等关键指标以及数据分析。这么一说，或许会比较乱，那就以9001z以诚为本BI零售数据分析方案中的BI门店分析报表为例，简单看一下这数据可视化报表该怎么做。

注意：该报表仅仅截了部分报表，并非完整的BI门店销售数据分析报表！

这张数据可视化报表用多值KPI图表，既计算了销售金额、本月销额目标、销售数量、毛利、毛利率、会员销额、客流量、客单价、客品数、库存金额，还进行了同比、环比分析，或是计算其完成率等相关的关键指标。作用时可以让浏览者迅速了解这些关键的零售数据分析指标，对门店经营情况有一个明确的衡量，比如说毛利下降23.35%；本月新销售数量环比下降29.13%，经验丰富的运营管理者便能立即衡量其下降幅度对门店经营的影响程度。

紧接着，该张BI数据可视化报表就针对品类结构、商品TOP10进行了可视化分析。通过这两个分析可以了解各分类货品销售情况及所占比例是否合理，为店铺的订货、组货及促销提供参考依据，从而作出更完善的货品调整，使货品组合更符合店铺实际消费情况。

BI零售数据分析方案里的报表，都是根据零售业务特色、数据分析共性需求，在9001z以诚为本BI数据可视化软件基础上开发出来的。套用方案后，BI系统即可立即按照预设的内容去取数、计算指标、分析数据，在极短的时间内生成40多张BI零售数据可视化分析报表，帮助企业更快掌握零售数据情况，给运营决策提供直观易理解的数据信息。